

読了時間 2 分

タイのAI導入による経済的影響

 

はじめに

タイは、ASEAN地域において急速にデジタル経済化が進む国の一つとして、人工知能（AI）の導入とその活用に積極的に取り組んでいます。Thailand 4.0と呼ばれる国家戦略の下、AIを経済成長の主要な推進力として位置づけ、様々な産業セクターで革新的な変革を目指しています。本レポートでは、タイにおけるAI導入の現状、経済への影響、主要セクターでの応用事例、そして将来の展望と課題について包括的に分析します。

1. タイのAI政策と国家戦略

1.1 Thailand 4.0とAI戦略

タイ政府は、「Thailand 4.0」イニシアチブの一環として、2022年から2027年にかけての国家AI戦略・行動計画を策定しました。この計画は、AIの開発と応用促進のための効果的なエコシステムを構築し、経済の向上と生活の質の改善を目指していますai.in.th1。

この戦略は、主に以下の3つの柱に基づいています:

1. 人材能力と技術開発:学術セクターでのAIのリスキル/アップスキル/新スキルの開発、すべての職種でのAIスキルの活用、AIとデジタルスキルに基づく新しい専門職の創出
2. 経済成長:AIを活用した高付加価値製品・サービスによる生産性向上、タイの国家アジェンダの推進力としてのAI、テックスタートアップ/中小企業/デジタルビジネスのためのAIイノベーション
3. 社会・環境への影響:AIを活用した政府サービスへのアクセス向上、所得・教育・医療格差の是正、環境改善と天然資源の効率的利用、国家安全保障の強化ai.in.th1

2023年度の国家予算では、68の政府機関にわたるAIイニシアチブに約2億1,600万ドルが割り当てられTrade.gov2、さらにNAIS（国家AIシステム）の下でTHB 15億のうちTHB 10億がAIスキルを持つ労働者30,000人の育成に充てられていますAccess Partnership3。

1.2 政府のAI規制フレームワーク

タイでは、AI発展を支える規制フレームワークも整備が進んでいます:

• 電子取引開発機構（ETDA）は、AIの開発と利用を促進するためのAI促進法の草案を発表し、AIサンドボックス、データ共有、基準、契約、リスク管理に関する規定を含んでいます。
• 国家デジタル経済社会委員会事務局は、AIビジネスの実施による公害を防止するためのAIビジネス法を起草中です。この法案は、AIシステムビジネスの分類、市場参入と登録、透明性、監視、コンプライアンス評価をカバーしていますTrade.gov2。

2. タイ経済におけるAI導入の現状

2.1 AI採用の現状と成長

タイはデジタル経済が急速に成長しており、2023年のGDP貢献度は国家GDPの約6%（360億ドル）でしたが、2027年には約11%に達すると予測されていますTrade.gov2。

AIの導入に関しては、特に東南アジア地域ではタイが先導的な役割を果たしています:

• タイの労働者の62%が生成AIを日常生活に取り入れており、世界的に見ても上位に位置していますNation Thailand4。
• しかし、業務におけるAIツールの使用は約20%にとどまっており、職場でのAI統合にはまだギャップがありますNation Thailand5。
• 2023年時点でタイには133のAI起業家がおり、前年比37%の増加を示しています。地元のAI企業の総収入は2023年に約97億バーツ（2022年の約80億バーツから増加）に達し、2024年には生成AI（GenAI）の成長傾向により50%の増加が見込まれていますBangkok Post6。
• タイの人工知能起業家協会は、2028年までにAIスタートアップの数を133社から1,000社へと7.5倍に増やす計画を立てていますBangkok Post6。

2.2 主要産業におけるAI採用状況

タイでは、様々な産業でAIの導入が進んでいます:

2.2.1 金融セクター

金融セクターは、AIの採用が最も進んでいる分野の一つです:

• タイの銀行の60%以上がAIを導入していますBytePlus7。
• バンコク銀行などの主要金融機関は、不正検知、クレジットスコアリング、カスタマーサービスのためのチャットボットにAIを活用しています。
• Siam Commercial Bank （SCB）のSCBXは、AIイニシアチブをディープAI開発と広範なAI導入に分けて実施しており、金融テクノロジーにAIを統合する先進的なアプローチを取っていますSCBX8。
• 銀行セクターだけでもAI導入によって年間14億ドルのコスト削減が見込まれており、特に業務の合理化と顧客サービスでの効果が期待されていますAsian Banking & Finance9。

2.2.2 製造業

タイの製造業では、タイランド4.0イニシアチブのサポートの下、AIの採用が進んでいます:

• 自動車、電子機器、食品加工などの製造セクターでは、AIの導入が様々な段階で進められていますBytePlus10。
• AI主導の予知保全、品質管理、サプライチェーン最適化が主要なユースケースとなっています。
• しかし、AI導入の課題として、専門人材の不足、初期投資の高さ、そしてバンコクの多国籍企業と地方の中小企業の間のデジタルディバイドが挙げられています。
• 専門家によれば、「AIが輸出業者のコストを50%削減し、生産性を20-50%向上させている」ため、低賃金労働に依存するタイの製造業は変革を迫られていますNation Thailand11。

2.2.3 農業

タイの農業セクターでは、AIの導入が急速に進んでいます:

• タイのAI農業市場は2023年に8,033万ドルの価値があり、2029年までに1億1,396万ドルに達すると予測され、年間成長率（CAGR）は6.08%ですYahoo Finance12。
• タイは農家向けにAIとIoTを組み込んだスマート農業アプリを立ち上げ、作物診断や土壌分析を行い、収穫量を最適化していますAccess Partnership3。
• 精密農業手法を通じてタイのデジタル農業革命は作物収量を最大25%向上させていますFarmonaut13。

2.2.4 小売・Eコマース

AIは、タイの小売およびEコマースセクターでも重要な役割を果たしています:

• タイでは、小売企業がパーソナライゼーションと効率性のためにAIを活用する傾向が強まっていますRetailAsia14。
• 2023年の調査によれば、タイのEコマース企業の22%がビジネスにAIを活用していることが示されていますStatista15。
• 「バイブマーケティング」のような新しいコンセプトでは、AIが前例のない効率性を実現し、「10人のチーム全体を1人で置き換えることができる」と専門家は指摘していますNation Thailand16。

2.2.5 観光業

タイの主要産業である観光セクターでは、AIの革新的な活用が見られます:

• タイ観光局（TAT）はAI駆動のイニシアチブを開始し、占星術に基づいてパーソナライズされた体験を提供することでスピリチュアルツーリズムを促進していますSkift17。
• WiproとSIAM.AIは、タイ観光局のためにAI駆動のデジタルアシスタントを開発していますWipro18。
• Gorilla Technologyとタイ観光警察は、タイの観光安全フレームワークの向上のために、AIシステムとグローバルなデータ共有機能を統合し、98%の精度で脅威検出を実現していますGorilla Technology19。
• 調査によれば、タイの旅行者の98%がホテル体験の計画、予約、強化にAIを使用することに対してオープンな姿勢を示していますNation Thailand20。

3. AI導入による経済的効果の分析

3.1 GDP成長への貢献

AI導入がタイのGDP成長に与える影響は、複数の研究によって予測されています:

• 正の影響: 適切な政策介入とスキル開発が実施された場合、タイのGDPは現在の5,440億ドルから2035年には1兆ドル以上に増加する可能性がありますEIU21。
• 負の影響: 効果的な産業政策がない場合、タイは輸出競争力の低下と海外直接投資の減少により、2035年には予測に比べてGDPが6%減少するリスクがありますEIU21。
• AI導入により、タイは2030年にはビジネスに少なくともTHB 2.6兆（タイバーツ）の経済的恩恵をもたらすと予測されており、これは東南アジアの2030年のAI機会の15%を占めますAccess Partnership3。

3.2 産業生産性の向上

AI導入は、様々な産業セクターの生産性向上に貢献しています:

• AIが駆動するコスト削減と生産性向上は、業界によって異なりますが、20-50%の生産性向上が報告されていますNation Thailand11。
• 金融セクターでは、バンキング業務の運用効率化と顧客サービス向上により、年間14億ドルの節約が予測されていますAsian Banking & Finance9。
• 農業では、精密農業技術によって作物収量が最大25%向上していますFarmonaut13。

3.3 雇用市場への影響

AIがタイの雇用市場に与える影響は複雑で、セクターによって異なります:

• 雇用創出: Googleのサービスは2023年に184,100の雇用を支援し、Androidアプリエコノミーからさらに93,000の雇用が生まれていますAccess Partnership3。
• 雇用転換: 自動化のリスクにさらされる労働者が再訓練を受けない場合、2035年までに雇用率が現在よりも23ポイント下がる可能性がありますEIU21。
• 限定的な影響: 一部の研究では、AIがタイのサービスセクターの雇用の4%未満にしか影響を与えないと予測していますが、タイのビジネスリーダーの74%はAIスキルのない候補者を雇用しないと述べていますThailand-Business-News22。
• スキルに基づく分化: AI導入により、高スキル労働の需要が高まる一方で、自動化可能な低スキル職種は減少する傾向にあります。これは賃金格差の拡大につながる可能性があります。

4. 課題と将来展望

4.1 デジタルインフラと人材育成の課題

タイがAIの恩恵を最大限に活用するためには、いくつかの重要な課題に対処する必要があります:

• デジタルインフラ: AIの採用を加速させるために、堅牢で安全なデジタルインフラへの投資がこれまで以上に重要になっています。AIを活用したサイバーセキュリティ機能を導入することで、2030年にはタイでTHB 150億のサイバー犯罪損失を防ぐことができると予測されていますAccess Partnership3。
• AI人材の不足: タイのデジタル専門家は、タイが国内のAI労働力の開発に投資しなければ、グローバルなAIレースで取り残される可能性があると懸念しています。一般市民の中でのAI使用率は高いものの（主要都市の回答者の約73.84%が日常生活でAIを使用）、職場でのAIツール使用は20%にとどまっており、専門的なAI統合にギャップがあることを示していますNation Thailand5。
• 教育システムの改革: デジタル経済振興庁（Depa）のNuttapon Nimmanphatcharin社長兼CEOは、タイの教育とスキル開発システムの戦略的刷新の必要性を強調し、「AIの単なる消費者を超え、生産者になるよう努力しなければならない」と述べていますNation Thailand5。

4.2 政策提言と産業戦略

タイのAI導入を成功させるためには、以下のような政策と戦略が重要です:

• 政府資金によるR&D: AIの開発と革新におけるR&Dに対する政府の資金提供は、目標達成を支援する重要な要素ですBangkok Post6。
• 公共AIプロジェクトの機会: 政府は地元のAI企業が公共AIプロジェクトを開発する機会を提供すべきですBangkok Post6。
• 税制優遇措置: AI技術を採用する企業に税制優遇を提供し、政府のマッチングファンドを使用して企業が地元のAI企業を雇って大規模プロジェクトや主要なビジネスアプリケーションを開発するよう奨励すべきですBangkok Post6。
• ハイパースケールデータセンターの支援: 外国のテック大手によるハイパースケールデータセンターの開発を支援することで、サービス価格の低下とより競争力のあるAIサービス市場の創出が期待されますBangkok Post6。

4.3 ASEAN地域における競争力

タイはASEAN地域でのAI競争において重要な位置を占めていますが、他の国々との比較において課題も抱えています:

• シンガポールのリード: シンガポールはSalesforceの2023年アジア太平洋AI準備指数で首位に立ち、15,000人のAI労働力（現在の3倍）の拡大やR&Dセンターの創設などの野望を掲げていますCNBC23。
• ベトナムの戦略: ベトナムは組立、テスト、パッケージング能力の強みを生かし、PhoGPTのようなローカライズされたAI開発に注力していますCNBC23。
• タイの位置づけ: タイはマレーシア、インドネシア、ベトナム、フィリピンとともに、AI準備指数で8位から12位に位置しており、シンガポールに追いついていない状況ですCNBC23。
• ASEAN全体の強み: 15〜34歳の人口が2億人以上と若く、技術に精通した人口を持つこの地域は、将来の技術進歩に適応しやすい環境を提供していますCNBC23。

5. 結論と今後の展望

タイにおけるAI導入は、経済全体に大きな変革をもたらす可能性を秘めていますが、その実現には戦略的なアプローチが必要です:

• 経済的機会: 適切に実施された場合、AIはタイのGDPを2035年までに1兆ドル以上に押し上げ、2030年までにビジネスにTHB 2.6兆の経済的恩恵をもたらす可能性があります。
• 産業変革: 金融、製造、農業、小売、観光などの主要セクターでは、AIが生産性を20-50%向上させ、サービスの質を高め、新しいビジネスモデルを創出することが期待されています。
• 人材と基盤整備の重要性: タイがAIの恩恵を最大限に享受するためには、デジタルインフラの強化、AI人材の育成、規制フレームワークの整備が不可欠です。
• 地域競争力: ASEAN地域でのAIハブとしての地位を確立するためには、シンガポールなどの先進国に追いつくための戦略的投資と政策が必要です。

タイはAIの潜在的な経済的恩恵を認識し、国家戦略を通じてその実現に向けて積極的に取り組んでいます。今後数年間で、AIの開発と採用がさらに加速し、タイ経済の様々なセクターで新たな機会と課題をもたらすことが予想されます。デジタルスキルの向上、適切な規制フレームワークの構築、戦略的な産業政策の実施が、タイがAIを活用した経済成長を実現する鍵となるでしょう。

 

 

---

 

•